评估T1-2N0M0，雌激素受体阳性，人表皮生长受体2阴性浸润性乳腺癌患者复发评分纳入美国癌症联合委员会第八版分期系统：基于人群的分析

摘要

在里面英语，中国人

背景：目前的研究旨在根据监测，流行病学和最终结果数据库评估美国癌症联合委员会第八版分期系统对浸润性乳腺癌患者的预测性能。

主题，材料和方法：回顾性分析2010-2014年诊断为T1-2N0M0，雌激素受体阳性，人表皮生长因子受体2阴性乳腺癌的患者。根据解剖分期系统（AS），预后分期系统（PS）以及预后和基因组分期标准将患者重新分配到不同阶段，使复发评分（RS）低于11（PGS_RS11）的患者降级。进行Cox模型进行多变量分析，计算似然比（LR）χ²，Akaike信息标准（AIC）和Harrell's一致性指数（C指数）不同的分期系统。此外，对RS低于18（PGS_RS18）和RS低于25（PGS_RS25）的患者进行调整以产生预后和基因组分期标准。

结果：PGS_RS11是乳腺癌特异性surv的独立预测因子ival，PS和as也是如此。根据年龄和种族进行调整，PGS_RS11（AIC=2322.763，C指数=0.7482，LRχ²=113.17）在预测生存结果和区分患者方面优于AS（AIC=2369.132，C指数=0.6986，LRχ²=60.80）但没有't优于PS（AIC=2320.992，C指数=0.7487，LRχ²=114.94）。与PS和PGS_RS11相比，PGS_RS18的预测和判别能力最好（AIC=2297.434，C指数=0.7828，LRχ²=138.50）。

结论：PGS_RS11优于AS，但在预测预后方面与PS相当。为了更好地将RS结合到分期系统中，需要进一步的验证和改进。

对实践的启示：分期系统对于告知预后和指导治疗至关重要。本研究旨在评估美国癌症联合委员会第八版分期手册中新提出的分期系统，该手册首次将生物学和基因组信息与传统TNM分类相结合，以确定乳腺癌的肿瘤分期。预后和基因组分期系统的优越性在我们的队列中得到验证，并且可能鼓励基因组测定在临床实践中用于分期评估和预后预测。

摘要

背景。本研究旨在基于监测、流行病学和最终结果数据库，评估美国癌症联合委员会第八版分期系统对侵袭性乳腺癌的预测能力。

Receptor，Materials and Method.Receptor ****ysis 2010年至2014年我想做试管婴儿双胞胎，该数字分别为T1-2N0M0，antibiotic receptor resistance，human expression biologyThe patienpatienpatienpatienpatienpatienpatienpatienpatpatienpatienpatienpatienpatpatienpatienpatienpatpatienpatpatienpatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatPatThe The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The The。The The The The The The The The The The The The The The The The The回顾系统（AS）（AS），The The The The Predi相关相关的系统（PS）（PS），对于对于11 patpatpatpatpatpatpatpatpatIn the interpreparative ****ysis和the interpredidididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididididiχ^2，Akaike signaling markers（AIC）和Harrell致敏性指示物（C incincincincidence）resresults.In addition，the biochemic resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics。In addition，the biochemic resistics RS分别为18 patpatpatpat3（PGS U RS18）和RS分别为25 patpatpatpatpatThe resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resistics resThe intervention and genes scores were more according

The results。PGS_RS11 and PS，作为一个标准，这是The independentendinterinterinterprediquencing resquencing resquencing resquencing resquencs_RS11.In年龄和年龄，PGS_RS11（AIC=2 322.763，C包括0.7482，LR^{60>rs60>60>rs60>The sursurvivisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvisurvi2}=113.17）相对AS（AIC=2 369.132，C=0.698 6，The expression results and results The results and results The results and results The results and results The results and results The results and resultsursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursursurS RS18的预测值和区容量最大（AIC=2 297.434，C=0.782 8，LRχ²=138.50）

It.It studstudstudstudstudstudstudststudststudststudststudstuditsusususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususuststststststststststststststststststststststststsusususususususususususususususususususususususususususususususususususususususususuObjective systems，some system-signaling pathways and differentiation signaling pathways and traditional TNM分类相结合，用于确定乳腺癌的肿瘤分期。研究结果证实，预后和基因组分期系统具有一定的优势，可将基因组分析推广到临床实践中，用于分期评估和预后预测。

关键词：乳腺恶性肿瘤;多基因检测;预后;肿瘤分期。