目的:围产期悲伤强度量表(PGIS)是为临床使用而开发的,用于识别和预测强烈的悲伤和围产期丧失后的随访需求。本研究通过PGIS基于损失后早期获得的PGIS评分预测未来强烈悲伤的能力来评估PGIS的有效性。
方法:一项前瞻性观察性研究是在103名国际英语女性中进行的,这些女性在出院时或通过互联网招募,在过去8周内经历过流产,死产或新生儿死亡。使用PGIS和围产期悲伤量表(PGS)在基线收集调查数据。3个月后获得PGS的随访资料。数据分析包括描述性统计,Cronbach's alpha,受试者工作特征曲线分析和验证性因子分析。
结果:两种仪器的Cronbach's alphas均≥0.70。PGIS因子分析产生了三个预测因子,解释了57.7%的空试管方差。为PGI确定的最佳截止值为3.535。当PGI识别强烈悲伤的能力与PGS相比较时,没有发现差异(p=0.754)。在预测随访时的强烈悲伤时,PGIS并不劣于PGS(AUC=0.78,95%CI 0.68-0.88,p
结论:PGIS与PGS相当,反应负担较低,可以可靠有效地预测可能经历与围产期丧失相关的未来强烈悲伤的女性。
关键词:流产;新生儿死亡;围产期悲伤筛查工具;死产。
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