使用预后评分估计条件和边际优势比

摘要

Hansen在2008年介绍，预后评分怀孕初期吃什么孕妇奶粉好（PGS）已呈现为'倾向评分的预后类似物'（PPS）。基于PPS的方法旨在估计边际效应。大多数先前的研究评估了在理论条件和边际效应相等的情况下（即崩溃情况），现有基于PGS的方法（使用PGS进行调整，分层和匹配）的性能。为了支持使用PGS框架作为PPS框架的替代方案，应用研究人员必须有关于每种方法估计的治疗效果类型的可靠信息。我们提出了四种新的基于PGS的方法，每种方法都是为了估计特定类型的治疗效果而开发的。我们评估了现有和新的基于PGS的方法估计条件治疗效果（CTE），（边际）对整个人群的平均治疗效果（ATE）和（边际）对治疗人群的平均治疗效果的能力（ATT），当优势比（不可折叠的估计量）是感兴趣的度量时。基于PGS的方法的性能通过蒙特卡罗模拟进行评估，并与基于PPS的方法和多元回归分析进行比较。现有的基于PGS的方法不允许估计ATE，并且当暴露的受试者比例很大时表现出不可接受的表现。在估计边际效应时，基于PPS的方法过于保守，而基于PGS的新方法在暴露发生率较低的情况下表现更好，并且覆盖范围接近名义值。在估计CTE时，新的基于PGS的方法与传统的多元回归一样好。版权所有©2016 John Wiley&Sons，Ltd。

关键词：因果推断;混杂;观察性研究;预后评分;倾向评分。