基于免疫学分析的小儿胶质瘤分类：对免疫治疗策略的启示

摘要

小儿神经胶质瘤试管流程（PGs）是儿童中最常见的脑肿瘤，也是儿童癌症相关死亡的主要原因。了解免疫微环境对于开发有效的抗肿瘤免疫疗法至关重要。本研究分析了来自495个PG的转录组数据，其中384个作为训练队列，111个作为验证队列。巨噬细胞是PG微环境中最常见的免疫浸润物，其次是T细胞。基于免疫学分析将PG分为3种免疫亚型（IS）："免疫热和#34;（IS-I），"免疫改变"（IS-II）和"免疫冷"（IS-III）。IS-I肿瘤以大量免疫浸润和高免疫检查点分子（ICM）表达为特征，预后良好，更可能对抗PD1和抗CTLA4免疫疗法产生反应，而IS-III肿瘤以弱免疫为特征渗透和低ICM表达，预后不良，免疫治疗反应差。IS-II肿瘤代表过渡期。免疫分类还与体细胞突变，拷贝数改变以及与肿瘤发生，代谢和免疫应答相关的分子途径相关。通过机器学习方法产生使用八个代表性基因的三个预测分类器用于免疫分类。这项研究建立了一个可靠的基于免疫学概况的PGs分类系统，为进一步的免疫治疗策略提供了启示。

关键词：免疫分类;免疫治疗反应性;总生存期;小儿胶质瘤;肿瘤微环境全国生殖中心名单2020。